Short telomeres in an oral precancerous lesion: Q‐FISH analysis of leukoplakia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A precancerous condition is a lesion that, if left untreated, leads to cancer or can be induced to become malignant. In the oral region, leukoplakia is a lesion that has been regarded as precancerous. In cases of oral carcinoma, we have frequently noticed that a type of leukoplakia histologically demonstrating hyper-orthokeratosis and mild atypia (ortho-keratotic dysplasia; OKD) is often associated with carcinoma, either synchronously or metachronously. Therefore, we consider OKD-type leukoplakia to be a true precancerous lesion. MATERIALS AND METHODS: In an attempt to clarify the relationship between OKD as a precancerous condition in the oral mucosa and telomere length, we estimated telomere lengths in this type of leukoplakia using quantitative fluorescence in situ hybridization, and also quantified the frequency of anaphase-telophase bridges (ATBs) in comparison with squamous cell carcinoma in situ (CIS) and the background tissues of CIS and OKD. RESULTS: Ortho-keratotic dysplasia was frequently associated with squamous cell carcinoma (45.0%) and showed significantly shorter telomeres than normal control epithelium, CIS, or the background of CIS or OKD. The frequency of ATBs was much higher in OKD than in control epithelium or CIS. CONCLUSION: Ortho-keratotic dysplasia appears to be frequently associated with carcinoma, chromosomal instability, and excessively shortened telomeres, not only in the lesion itself but also in the surrounding background. Therefore, when this type of leukoplakia is recognized in the oral region, strict follow-up for oral squamous cell carcinoma is necessary, focusing not only on the areas of leukoplakia, but also the surrounding background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».