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Enregistrement W2156478512 · doi:10.1542/peds.2006-2023e

Bone Accrual in Children: Adding Substance to Surfaces

2007· article· en· W2156478512 sur OpenAlexaff
Frank Rauch

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone remodelingMedicineBone massAxial skeletonSkeleton (computer programming)Trabecular boneAnatomyCortical boneBone formationBone mineralOsteoporosisPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mass of growing bones increases through changes in outer dimensions and through the net addition of tissue on inner bone surfaces. In this overview I examine bone accrual as it occurs on trabecular (inner) and periosteal (outer) surfaces. In the axial skeleton, the amount of trabecular bone increases during development, because trabeculae grow thicker as a result of bone remodeling with a positive balance. Remodeling is a process in which osteoblasts and osteoclasts are tightly linked ("coupled") in time and space. In contrast to trabecular thickness, trabecular number and material density change little throughout development. Bone accrual on periosteal surfaces leads to an increase in bone size, which is a crucial determinant of bone strength throughout life. Periosteal osteoblasts deposit new bone on an extended surface area and over an extended period of time without being interrupted by osteoclasts. This type of bone metabolic activity is called modeling, which is much more efficient than remodeling for increasing bone mass. In the past, research has focused on bone remodeling on trabecular surfaces. However, the key to an improved understanding of bone mass and strength development in children will lie with studies on bone modeling on periosteal surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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