Observational Research in Childhood Infectious Diseases (ORChID): a dynamic birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Even in developed economies infectious diseases remain the most common cause of illness in early childhood. Our current understanding of the epidemiology of these infections is limited by reliance on data from decades ago performed using low-sensitivity laboratory methods, and recent studies reporting severe, hospital-managed disease. METHODS AND ANALYSIS: The Observational Research in Childhood Infectious Diseases (ORChID) study is an ongoing study enrolling a dynamic birth cohort to document the community-based epidemiology of viral respiratory and gastrointestinal infections in early childhood. Women are recruited antenatally, and their healthy newborn is followed for the first 2 years of life. Parents keep a daily symptom diary for the study child, collect a weekly anterior nose swab and dirty nappy swab and complete a burden diary when a child meets pre-defined illness criteria. Specimens will be tested for a wide range of viruses by real-time PCR assays. Primary analyses involves calculating incidence rates for acute respiratory illness (ARI) and acute gastroenteritis (AGE) for the cohort by age and seasonality. Control material from children when they are without symptoms will allow us to determine what proportion of ARIs and AGE can be attributed to specific pathogens. Secondary analyses will assess the incidence and shedding duration of specific respiratory and gastrointestinal pathogens. ETHICS AND DISSEMINATION: This study is approved by The Human Research Ethics Committees of the Children's Health Queensland Hospital and Health Service, the Royal Brisbane and Women's Hospital and The University of Queensland. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov NCT01304914.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».