Decreased Lung Fibroblast Growth Factor 18 and Elastin in Human Congenital Diaphragmatic Hernia and Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Lung hypoplasia in congenital diaphragmatic hernia (CDH) seems to involve impaired alveolar septation. We hypothesized that disturbed deposition of elastin and expression of fibroblast growth factor 18 (FGF18), an elastogenesis stimulus, occurs in CDH. OBJECTIVES: To document FGF18 and elastin in human CDH and ovine surgical and rat nitrofen models and to use models to evaluate the benefit of treatments. METHODS: Human CDH and control lungs were collected post mortem. Diaphragmatic hernia was created in sheep at 85 days; fetal lungs were collected at 139 days (term = 145 days). Pregnant rats received nitrofen at 12 days; fetal lungs were collected at 21 days (term = 22 days). Some of the sheep fetuses with hernia underwent tracheal occlusion (TO); some of the nitrofen-treated pregnant rats received vitamin A. Both treatments are known to promote lung growth. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Coincidental with the onset of secondary septation, FGF18 protein increased threefold in control human lungs, which failed to occur in CDH. FGF18 labeling was found in interstitial cells of septa. Elastin staining demonstrated poor septation and markedly decreased elastin density in CDH lungs. Consistently, lung FGF18 transcripts were diminished 60 and 83% by CDH in sheep and rats, respectively, and elastin density and expression were diminished. TO and vitamin A restored FGF18 and elastin expression in sheep and rats, respectively. TO restored elastin density. CONCLUSIONS: Impaired septation in CDH is associated with decreased FGF18 expression and elastic fiber deposition. Simultaneous correction of FGF18 and elastin defects by TO and vitamin A suggests that defective elastogenesis may result, at least partly, from FGF18 deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».