Nutrients and their role in host resistance to infection
Notice bibliographique
Résumé
Almost all nutrients in the diet play a crucial role in maintaining an "optimal" immune response, such that deficient and excessive intakes can have negative consequences on immune status and susceptibility to a variety of pathogens. Iron and vitamin A deficiencies and protein-energy malnutrition are highly prevalent worldwide and are important to the public health in terms of immunocompetence. There are also nutrients (i.e., glutamine, arginine, fatty acids, vitamin E) that provide additional benefits to immunocompromised persons or patients who suffer from various infections. The remarkable advances in immunology of recent decades have provided insights into the mechanisms responsible for the effects of various nutrients in the diet on specific functions in immune cells. In this review, we will present evidence and proposed mechanisms for the importance of a small group of nutrients that have been demonstrated to affect host resistance to infection will be presented. An inadequate status of some of these nutrients occurs in many populations in the world (i.e., vitamin A, iron, and zinc) where infectious disease is a major health concern. We will also review nutrients that may specifically modulate host defense to infectious pathogens (long-chain polyunsaturated n-3 fatty acids, vitamin E, vitamin C, selenium, and nucleotides). A detailed review of the effect of long-chain polyunsaturated n-3 fatty acids on host defense is provided as an example of how the disciplines of nutrition and immunology have been combined to identify key mechanisms and propose nutrient-directed management of immune-related syndromes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».