Gut Microbiota Metabolism of Anthocyanin Promotes Reverse Cholesterol Transport in Mice Via Repressing miRNA-10b
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: We and others have demonstrated that anthocyanins have antiatherogenic capability. Because intact anthocyanins are absorbed very poorly, the low level of circulating parent anthocyanins may not fully account for their beneficial effect. We found recently that protocatechuic acid (PCA), a metabolite of cyanidin-3 to 0-β-glucoside (Cy-3-G), has a remarkable antiatherogenic effect. OBJECTIVE: To investigate whether mouse gut microbiota metabolizes Cy-3-G into PCA and to determine whether and how PCA contributes to the antiatherogenic potency of its precursor, Cy-3-G. METHODS AND RESULTS: PCA was determined as a gut microbiota metabolite of Cy-3-G in ApoE(-/-) mice, verified by the utilization of antibiotics to eliminate gut microbiota and further microbiota acquisition. PCA but not Cy-3-G at physiologically reachable concentrations promoted cholesterol efflux from macrophages and macrophage ABCA1 and ABCG1 expression. By conducting a miRNA microarray screening, we revealed that expression of miRNA-10b in macrophages can be reduced by PCA. Functional analyses demonstrated that miRNA-10b directly represses ABCA1 and ABCG1 and negatively regulates cholesterol efflux from murine- and human-derived macrophages. Further in vitro and ex vivo analyses verified that PCA accelerates macrophage cholesterol efflux, correlating with the regulation of miRNA-10b-ABCA1/ABCG1 cascade, whereas Cy-3-G consumption promoted macrophage RCT and regressed atherosclerotic lesion in a gut microbiotaendependent manner. CONCLUSIONS: PCA, as the gut microbiota metabolite of Cy-3-G, exerts the antiatherogenic effect partially through this newly defined miRNA-10b-ABCA1/ABCG1-cholesterol efflux signaling cascade. Thus, gut microbiota is a potential novel target for atherosclerosis prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».