The extracellular matrix protects <i> <scp>P</scp> seudomonas aeruginosa </i> biofilms by limiting the penetration of tobramycin
Notice bibliographique
Résumé
Biofilm cells are less susceptible to antimicrobials than their planktonic counterparts. While this phenomenon is multifactorial, the ability of the matrix to reduce antibiotic penetration into the biofilm is thought to be of limited importance studies suggest that antibiotics move fairly rapidly through biofilms. In this study, we monitored the transport of two clinically relevant antibiotics, tobramycin and ciprofloxacin, into non-mucoid Pseudomonas aeruginosa biofilms. To our surprise, we found that the positively charged antibiotic tobramycin is sequestered to the biofilm periphery, while the neutral antibiotic ciprofloxacin readily penetrated. We provide evidence that tobramycin in the biofilm periphery both stimulated a localized stress response and killed bacteria in these regions but not in the underlying biofilm. Although it is unclear which matrix component binds tobramycin, its penetration was increased by the addition of cations in a dose-dependent manner, which led to increased biofilm death. These data suggest that ionic interactions of tobramycin with the biofilm matrix limit its penetration. We propose that tobramycin sequestration at the biofilm periphery is an important mechanism in protecting metabolically active cells that lie just below the zone of sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».