Ultrasound‐assisted adsorption of reactive blue 21 dye on TiO<sub>2</sub> in the presence of some rare earths (La, Ce, Pr & Gd)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adsorption of reactive blue (RB) 21 dye in the aqueous solution has been carried out on TiO2 alone and in combination with rare earth ions [La3+, Ce4+, Pr3+ and Gd3+] in the presence and absence of ultrasound. The formation of adsorbent (TiO2) from tetra n‐butyl orthotitanate and its characterisation has been done through X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), diffuse reflectance spectroscopy (DRS), Raman spectroscopy and N2 adsorption techniques. Complete decolourisation was achieved in 5 min in the presence of US + TiO2 + Ce. The effects of initial concentration of dye, adsorbent dose and contact time on the decolourisation of dye have been examined under different experimental conditions. The removal of dye in the presence of ultrasound was (88–99%) compared to conventional stirring (62–69%). Adsorption behaviour has been analysed using Langmuir, Freundlich, Dubinin–Radushkevich and Temkin isotherm models. RE–TiO2 combination had higher adsorption equilibrium constant (Kc) and better adsorption capacity (qmax) than TiO2 alone, both in the absence and presence of ultrasound, indicating the formation of Dye‐RE complex before sorption. This is confirmed from the shift in λmax from 626 to 616 cm−1. The kinetic data fit well with the pseudo‐second order kinetic model, and the adsorption process was spontaneous in the presence of rare earths. The mechanism of adsorption has been explained with the help of Weber–Morris intraparticle diffusion and Boyd kinetic models. A batch adsorber has been proposed for different TiO2 dose to effluent volume ratios using the Langmuir equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».