Dose to radiation therapists from activation at high‐energy accelerators used for conventional and intensity‐modulated radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
The increased beam-on times which characterize intensity-modulated radiation therapy (IMRT) could lead to an increase in the dose received by radiation therapists due to induced activity. To examine this, gamma ray spectrometry was used to identify the major isotopes responsible for activation at a representative location in the treatment room of an 18 MV accelerator (Varian Clinac 21EX). These were found to be 28Al, 56Mn, and 24Na. The decay of the dose rate measured at this location following irradiation was analyzed in terms of the known half-lives to yield saturation dose rates of 9.6, 12.4, and 6.2 microSv/h, respectively. A formalism was developed to estimate activation dose (microSv/week) due to successive patient irradiation cycles, characterized by the number of 18 MV fractions per week, F, the number of MU per fraction, M, the in-room time between fractions, td (min), and the treatment delivery time t'r (min). The results are represented by the sum of two formulas, one for the dose from 28Al 1.8 x 10(-3) F M (1-e(-03t'(r))/t'r and one for the dose from the other isotopes approximately 1.1 x 10(-6) F(1.7) Mt(d). For conventional therapy doses are about 60 microSv/week for an 18 MV workload of 60,000 MU/week. Irradiation for QA purposes can significantly increase the dose. For IMRT as currently practiced, lengthy treatment delivery times limit the number of fractions that can be delivered per week and hence limit the dose to values similar to those in conventional therapy. However for an IMRT regime designed to maximize patient throughput, doses up to 330 microSv/week could be expected. To reduce dose it is recommended that IMRT treatments should be delivered at energies lower than 18 MV, that in multienergy IMRT, high-energy treatments should be scheduled in the latter part of the day, and that equipment manufacturers should strive to minimize activation in the design of high-energy accelerators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».