Electrospray tandem mass spectrometric measurements of organotin compounds
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray mass spectrometry of a series of organotin compounds in solutions of methanol are reported. Low energy collision‒induced dissociation MS/MS analysis of diagnostic precursor ions confirmed the characteristic fingerprint patterns obtained in the conventional electrospray spectra and proved to be a specific and very sensitive method for quantification of the (R3Sn)2O and the series of RnSnX4–n compounds in environmental matrices. Concentrations of butyltin compounds (TBTX, DBTX2 and MBTX3) in sediment reference materials PACS‐1 and PACS‐2 and butyltin and phenyltin compounds (TBTX, DBTX2, MBTX3, TPTX, DPTX2 and DPTX3) in Quasimeme II biota reference material (QSP001BT) were determined. The organotin compounds were extracted from the reference materials with 1‐butanol followed by dilution with methanol containing 1 mM ammonium acetate. The extracts were introduced directly into the electrospray source by a continuous flow of MeOH : H2O (60 :40). Quantitation of TBTX, DBTX2, TPTX, DPTX2 and DPTX3 was achieved by low energy CID tandem mass spectrometry using the Multiple Reaction Monitoring (MRM) analysis with the appropriate MS/MS transitions (positive ion electrospray ionization). Quantitation of MBTX3 was achieved using a negative ion electrospray CID tandem mass spectrometry method. For all samples quantitation was achieved by use of the method of standard addition, relative extraction recoveries were determined spiking with internal standards of mono‒, di‒ and triorganotin compounds separately to different samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».