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Enregistrement W2156512350 · doi:10.1109/tmtt.2006.871230

Augmented hammerstein predistorter for linearization of broad-band wireless transmitters

2006· article· en· W2156512350 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterElectronic engineeringAmplifierWirelessComputer scienceBandwidth (computing)LinearizationIntermodulationEngineeringTelecommunicationsNonlinear systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an augmented lookup-table-based Hammerstein predistorter is proposed for the first time in order to further improve the pre-correction capability of the traditional Hammerstein predistorter in the context of broad-band high-power wireless transmitters. The predistorter scheme consists of two separate modules, and its parameters are determined in two steps, which are: 1) static predistorter identification and then 2) dynamic part identification. The performance assessment of the newly proposed predistorter is carried out on a wireless transmitter prototype, which includes an L-band push-pull GaAs field-effect transistor 45-dBm peak-envelope power amplifier. Moreover, one- and three-carrier Third-Generation Partnership Projects frequency-division duplex wide-band code-division multiple-access signals are used as test signals to verify the robustness of this novel predistorter under different bandwidth signals. The linearized transmitter prototype output spectrum demonstrates noticeable superiority of the proposed augmented predistorter in suppressing the spectrum regrowth caused by the memory effects in comparison to the traditional Hammerstein predistorter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle