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Enregistrement W2156513397 · doi:10.1139/f09-005

Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) smolt production: the relative importance of survival and body growth

2009· article· en· W2156513397 sur OpenAlexvenueno aff
Gregg E. Horton, Benjamin H. Letcher, Michael M. Bailey, Michael T. Kinnison

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNortheast Fisheries Science CenterNational Marine Fisheries ServiceMaine Agricultural and Forest Experiment StationInternational Paper
Mots-clésSalmoAbiotic componentBiologyCohortSTREAMSFisheryEcologyDemographyFish <Actinopterygii>Statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex life history of Atlantic salmon ( Salmo salar ) coupled with interacting abiotic and biotic factors leads to extreme demographic variability across the species’ range. Our goal was to evaluate the relative importance of survival and body growth in determining smolt production across space and time. We used passive integrated transponder tags and capture–mark–recapture analyses to estimate survival, emigration, and growth for six cohorts of presmolt Atlantic salmon in two streams (three cohorts per stream) in New England, USA. We observed remarkable among-cohort consistency in mean monthly survival during a 17-month period from age-0+ autumn to age-2+ spring yet high variability in monthly survival over shorter time intervals (seasons). Despite this latter variability, survival did not translate into among-cohort differences in proportions of age-2+ versus age-3+ smolts. Alternatively, the high variability across seasons and cohorts in mean individual growth rate did lead to differences in within-cohort proportions of age-2+ versus age-3+ smolts (regardless of stream). We conclude that in our two small study streams, variability in growth and size impacted smolt age and, ultimately, smolt production. Density-dependent effects on growth at the scale of the entire study site represent a possible mechanism underlying our observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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