T‐Cell Antigen Receptor‐Induced Signaling Complexes: Internalization Via a Cholesterol‐Dependent Endocytic Pathway
Notice bibliographique
Résumé
T-cell antigen receptor engagement causes the rapid assembly of signaling complexes. The adapter protein SLP-76, detected as SLP-yellow fluorescent protein, initially clustered with the TCR and other proteins, then translocated medially on microtubules. As shown by total internal reflection fluorescence microscopy and the inhibition of SLP-76 movement at 16 degrees C, this movement required endocytosis. Immunoelectron microscopy showed SLP-76 staining of smooth pits and tubules. Cholesterol depletion decreased the movement of SLP-76 clusters, as did coexpression of the ubiquitin-interacting motif domain from eps15. These data are consistent with the internalization of SLP-76 via a lipid raft-dependent pathway that requires interaction of the endocytic machinery with ubiquitinylated proteins. The endocytosed SLP-76 clusters contained phosphorylated SLP-76 and phosphorylated LAT. The raft-associated, transmembrane protein LAT likely targets SLP-76 to endocytic vesicles. The endocytosis of active SLP-76 and LAT complexes suggests a possible mechanism for downregulation of signaling complexes induced by TCR activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».