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Enregistrement W2156517193 · doi:10.1186/1748-5908-4-36

An exploration of how guideline developer capacity and guideline implementability influence implementation and adoption: study protocol

2009· article· en· W2156517193 sur OpenAlexafffund
Anna R. Gagliardi, Melissa Brouwers, Valerie A. Palda, Louise Lemieux‐Charles, Jeremy Grimshaw

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Michael's HospitalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGuidelineMedicinePsychological interventionThematic analysisQualitative researchHealth administrationProtocol (science)NursingHealth careHealth services researchProcess managementBusinessPublic healthAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Practice guidelines can improve health care delivery and outcomes but several issues challenge guideline adoption, including their intrinsic attributes, and whether and how they are implemented. It appears that guideline format may influence accessibility and ease of use, which may overcome attitudinal barriers of guideline adoption, and appear to be important to all stakeholders. Guideline content may facilitate various forms of decision making about guideline adoption relevant to different stakeholders. Knowledge and attitudes about, and incentives and capacity for implementation on the part of guideline sponsors may influence whether and how they develop guidelines containing these features, and undertake implementation. Examination of these issues may yield opportunities to improve guideline adoption. METHODS: The attributes hypothesized to facilitate adoption will be expanded by thematic analysis, and quantitative and qualitative summary of the content of international guidelines for two primary care (diabetes, hypertension) and institutional care (chronic ulcer, chronic heart failure) topics. Factors that influence whether and how guidelines are implemented will be explored by qualitative analysis of interviews with individuals affiliated with guideline sponsoring agencies. DISCUSSION: Previous research examined guideline implementation by measuring rates of compliance with recommendations or associated outcomes, but this produced little insight on how the products themselves, or their implementation, could be improved. This research will establish a theoretical basis upon which to conduct experimental studies to compare the cost-effectiveness of interventions that enhance guideline development and implementation capacity. Such studies could first examine short-term outcomes predictive of guideline utilization, such as recall, attitude toward, confidence in, and adoption intention. If successful, then long-term objective outcomes reflecting the adoption of processes and associated patient care outcomes could be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,119
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1190,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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