Components of the Cultivated Red Seaweed Chondrus crispus Enhance the Immune Response of Caenorhabditis elegans to Pseudomonas aeruginosa through the <i>pmk-1</i> , <i>daf-2/daf-16</i> , and <i>skn-1</i> Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Marine macroalgae are rich in bioactive compounds that can, when consumed, impart beneficial effects on animal and human health. The red seaweed Chondrus crispus has been reported to have a wide range of health-promoting activities, such as antitumor and antiviral activities. Using a Caenorhabditis elegans infection model, we show that C. crispus water extract (CCWE) enhances host immunity and suppresses the expression of quorum sensing (QS) and the virulence factors of Pseudomonas aeruginosa (strain PA14). Supplementation of nematode growth medium with CCWE induced the expression of C. elegans innate immune genes, such as irg-1, irg-2, F49F1.6, hsf-1, K05D8.5, F56D6.2, C29F3.7, F28D1.3, F38A1.5 ZK6.7, lys-1, spp-1, and abf-1, by more than 2-fold, while T20G5.7 was not affected. Additionally, CCWE suppressed the expression of PA14 QS genes and virulence factors, although it did not affect the growth of the bacteria. These effects correlated with a 28% reduction in the PA14-inflicted killing of C. elegans. Kappa-carrageenan (K-CGN), a major component of CCWE, was shown to play an important role in the enhancement of host immunity. Using C. elegans mutants, we identified that pmk-1, daf-2/daf-16, and skn-1 are essential in the K-CGN-induced host immune response. In view of the conservation of innate immune pathways between C. elegans and humans, the results of this study suggest that water-soluble components of C. crispus may also play a health-promoting role in higher animals and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».