Additive Effects of Chlorinated Biocides and Water Temperature on Fish in Thermal Effluents with Emphasis on the Great Lakes
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Notice bibliographique
Résumé
We reviewed the literature on the effects of chlorine on selected Great Lakes fishes during the summer when chlorine is used to control biofouling in cooling systems at power generating stations. Mortalities of fish are usually not solely due to chlorine toxicity but to complex additive functions and interactions of various stressors, in particular temperature. Elevated temperature appears to be important in magnifying the effects of the toxicity of chlorine to fish. When chlorination is used at temperatures near the thermal maxima, but not sufficiently high to exclude fish, high mortality rates can be expected. Most of the fish that lose equilibrium during exposure do not survive. Fish exposed to sublethal levels of chlorine become lethargic and often gulp air and frequently suffer increased predation pressures from birds and other fish. Additionally, hematological and biochemical disturbances, and potentially irreversible gill damage, may impair the lifetime fitness of fish exposed to chlorine. The sensitivity of different species of fish to chlorine toxicity varies widely. As such, chlorination regimes should be evaluated on a daily basis to account for differences in species composition and water temperatures. Most of the chlorine exposure concentrations reported in the literature are for 50% mortality, but the highest concentration resulting in no mortality, loss of equilibrium, or sublethal effects, is a more appropriate value for management and conservation. We also advocate comprehensive ecological risk assessments to determine the scope of impact on all organisms, not just fish. Only a series of in situ and laboratory studies for each situation will provide biologically meaningful values and the basis for relevant regulations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle