The Surviving Sepsis Campaign: A History and a Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Surviving Sepsis Campaign (SSC) was launched in 2002 as a collaborative initiative of the European Society of Intensive Care Medicine (ESICM), the International Sepsis Forum (ISF), and the Society of Critical Care Medicine (SCCM). Its objective was, through the development and promulgation of evidence-based guidelines that facilitated the application of knowledge derived from clinical trials to bedside practice, to effect a 25% reduction in the relative risk of death from severe sepsis and septic shock. METHODS: The evolution and content of the SSC is summarized and the scientific basis of the conclusions is reviewed from the literature. RESULTS: The SSC developed evidence-based management guidelines and undertook a broad educational program to implement them by integrating their recommendations into resuscitation and management bundles. The process engaged practitioners in North America, Europe, and South America and was supported by professional societies around the world. It also engendered controversy based on accusations of undue industry influence and some dissatisfaction among individuals who were antagonistic toward protocolization of care. By its conclusion, more than 22,000 patients with sepsis had been entered in the SSC database, and analysis of the results showed that participation in the SSC was associated with a 5.4% absolute survival benefit. CONCLUSIONS: The SSC has impacted the care of septic patients and catalyzed changes that are likely to persist and evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».