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Enregistrement W2156544188 · doi:10.1139/er-2015-0027

A review of the effects of <i>Bythotrephes longimanus</i> and calcium decline on zooplankton communities — can interactive effects be predicted?

2015· review· en· W2156544188 sur OpenAlexaffvenueabout
Shakira Azan, Shelley E. Arnott, Norman D. Yan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonEcologyDaphniaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic stressors including acid deposition, invasive species, and calcium (Ca) decline have produced widespread damage to Canadian Shield lakes, especially to their zooplankton communities. Here, we review current knowledge on the individual effects on zooplankton by the non-indigenous predator Bythotrephes longimanus and Ca decline; we identify knowledge gaps in this literature and examine the likely interactive impacts of Bythotrephes invasions and Ca decline on zooplankton. The negative impacts of Bythotrephes longimanus on zooplankton communities are well known, whereas current understanding of the effects of declining Ca on zooplankton is restricted to Daphnia spp.; hence, there is a large knowledge gap on how declining Ca may affect zooplankton communities in general. The co-occurring impacts of Bythotrephes and declining Ca have rarely been studied at the species level, and we expect daphniids, particularly Daphnia retrocurva and Daphnia pulicaria, to be the most sensitive to both stressors. We also expect a synergistic negative interaction on cladocerans in lakes with both stressors, leaving a community dominated by Holopedium glacialis and (or) copepods. Our predictions form testable hypotheses but since species and ecosystem response to multiple stressors are difficult to predict, we may actually see ecological surprises in Canadian Shield lakes as Bythotrephes continues to spread and Ca levels continue to fall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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