Field Pea Seed Residue: a Potential Alternative Weed Control Agent
Notice bibliographique
Résumé
Field pea seed from bin cleaning operations stored overwinter on nearby cropland was observed to correlate with weed and crop growth suppression for up to three subsequent years. To explore the phenomenon more explicitly, plant growth suppression trials were undertaken with soil sampled 18 mo apart from two locations that had contained field pea seed residues. Test plant species grown in the residue-affected and nearby residue-free soils were compared in greenhouse experiments. Germination was either fully inhibited or emergence was delayed by more than one week. Dry matter accumulation of test species grown in residue-affected soil was significantly reduced compared to dry matter of these test species grown in residue-free soil (P < 0.0001). Canola and field pea were inhibited more than wheat and green foxtail over both years. Greenhouse trials also revealed that germination of wild oat was inhibited in the residue-affected soils, although wheat and grassy weeds were less suppressed than dicots overall. Significant reductions of weed species diversity and abundance were correlated to residue-affected soils (P < 0.0001) when compared to residue-free soils using multi-response permutations procedures. Germination of wheat and canola seed was inhibited, using aqueous extracts of weathered pea seeds or extracts of the residue-affected soil in bioassays in sterile media. An allelopathic response was proposed to explain the above results, indicating a need for further research on this system. Weed management strategies could be developed with field pea seed residues to provide innovative weed control techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».