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Enregistrement W2156551798 · doi:10.1017/s1478951513000850

Self-reported sleep disturbance in patients with advanced cancer: Frequency, intensity, and factors associated with response to outpatient supportive care consultation — A preliminary report

2013· article· en· W2156551798 sur OpenAlexaboutno aff
Sriram Yennurajalingam, Gary B. Chisholm, Shana L. Palla, Holly M. Holmes, James M. Reuben, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Cancer Society
Mots-clésMedicineSleep disorderPhysical therapySedativeLogistic regressionCancerMedical recordInternal medicineCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Self-reported sleep disturbance (SD) is a distressing symptom in patients with advanced cancer. There are limited data on the treatment of SD and predictors to response of SD to outpatient supportive care clinic (OPC) consultation. The aims of our study was to determine the frequency, intensity, and correlates of SD as assessed with the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) sleep item at the time of initial consultation and identify the predictors of improvement in SD at follow-up. METHODS: We reviewed the records of consecutive patients with advanced cancer presenting to the OPC. ESAS scores were obtained at the initial and subsequent visits between January 2008 and February 2010. All patients underwent screening for SD (0-10 scale: 0 = best sleep, presence of SD defined as ≥ 3) and interdisciplinary assessment and treatment, including drug review, counseling, sleep hygiene review, and drug therapy. A response was defined as a 1-point improvement at the follow-up visit on the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) sleep item score. Baseline patient characteristics, medication use, and ESAS scores were analyzed to determine their association with response. RESULTS: The median age was 58 years, and 53% of patients were men. The most common cancer type was head and neck or lung (36%). Of the 442 patients, 330 had baseline SD (score ≥ 3/10, 75%). Median and mean (standard deviation) baseline SD scores were 5 and 5.1 (2.9). The multivariable regression model found the intensity of baseline ESAS sleep item scores to be associated with baseline sedative use, baseline ESAS pain scores, baseline ESAS fatigue scores, baseline ESAS feeling of well-being scores, and sedative use (R 2 = 0.22). Sleep disturbance response at first follow-up was seen in 196 of 330 patients (59%). Moderate to high SD score and anxiety at initial visit with odds ratios (OR) of 2.53 (p = 0.0007) and 1.59 (p = 0.048), respectively, were associated with a response. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Both the frequency and severity of SD were high. Response to supportive care consultation was substantial. The severity of SD and anxiety at the initial visit predicted a response at first follow-up. Further research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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