Swimming performance and behaviour of young-of-the-year shortnose sturgeon (<i>Acipenser brevirostrum</i>) under fixed and increased velocity swimming tests
Notice bibliographique
Résumé
Swimming performance and behaviour in fish has been shown to vary depending on the investigation method. In this study, an endurance swimming curve was generated for young-of-the-year shortnose sturgeon (Acipenser brevirostrum LeSueur, 1818) (~7 cm total length, ~2 g) and compared with values determined in a separate incremental swimming (critical swimming, Ucrit) test. Using video, tail-beat frequency (TBF) was quantified and compared for fish swimming under both swimming tests. From the endurance-curve analysis, it was found that sturgeon did not display a statistically significant burst swimming phase. Maximum sustainable swimming speed (calculated to be 18.00 cm·s–1) from the endurance curve occurred at ~80% of Ucrit(22.30 cm·s–1). TBF was similar at all speeds for both swimming tests, except at speeds approaching Ucrit, where fish displayed TBFs of 4.29 Hz for the endurance protocol and 2.26 Hz for the Ucritprotocol. TBF was more variable between individuals swimming at the same speed within the Ucritcompared with the endurance protocol. Finally, a significant negative correlation was found between TBF and Ucritin individual fish, suggesting that station-holding may be an important energy saving strategy during swimming in this size class of sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».