Effects of genetics and in utero diet on murine pancreatic development
Notice bibliographique
Résumé
Intrauterine (IU) malnutrition could alter pancreatic development. In this study, we describe the effects of high-fat diet (HFD) during pregnancy on fetal growth and pancreatic morphology in an 'at risk' animal model of metabolic disease, the glucose transporter 4 (GLUT4) heterozygous mouse (G4+/-). WT female mice mated with G4+/- males were fed HFD or control diet (CD) for 2 weeks before mating and throughout pregnancy. At embryonic day 18.5, fetuses were killed and pancreata isolated for analysis of morphology and expression of genes involved in insulin (INS) cell development, proliferation, apoptosis, glucose transport and function. Compared with WT CD, WT HFD fetal pancreata had a 2.4-fold increase in the number of glucagon (GLU) cells (P=0.023). HFD also increased GLU cell size by 18% in WT pancreata compared with WT CD. Compared with WT CD, G4+/- CD had an increased number of INS cells and decreased INS and GLU cell size. Compared with G4+/- CD, G4+/- HFD fetuses had increased pancreatic gene expression of Igf2, a mitogen and inhibitor of apoptosis. The expression of genes involved in proliferation, apoptosis, glucose transport, and INS secretion was not altered in WT HFD compared with G4+/- HFD pancreata. In contrast to WT HFD pancreata, HFD exposure did not alter pancreatic islet morphology in fetuses with GLUT4 haploinsufficiency; this may be mediated in part by increased Igf2 expression. Thus, interactions between IU diet and fetal genetics may play a critical role in the developmental origins of health and disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».