Role of specific cytochrome P450 enzymes in the N-oxidation of the antiarrhythmic agent mexiletine
Notice bibliographique
Résumé
1. Mexiletine is extensively metabolized in man by C- and N-oxidation and the aim of the present study was to characterize major cytochrome P450 enzyme(s) involved in the formation of N-hydroxymexiletine. 2. Incubations with genetically engineered microsomes indicated that the formation rate of N-hydroxymexiletine was highest in the presence of microsomes expressing high levels of either CYP1A2 or CYP2E1 and the formation of N-hydroxymexiletine by human liver microsomes was inhibited about 40% by antibodies directed against CYP1A1/1A2 or CYP2E1. Additional incubations demonstrated that formation of N-hydroxymexiletine was decreased 47 and 51% by furafylline, 40 microm and 120 microm, respectively, and decreased 55 and 67% by alpha-naphthoflavone, 1 microm and 3 microm, respectively (all p < 0.05 versus control). 3. The formation rate of N-hydroxymexiletine in human liver microsomes was highly correlated with CYP2B6 (RS-mexiletine, r = 0.7827; R-(-)-enantiomer, r = 0.7034; S-(+)-enantiomer, r = 0.7495), CYP2E1 (S-(+)-enantiomer, r = 0.7057) and CYP1A2 (RS-mexiletine, r = 0.5334; S-(+)-enantiomer, r = 0.6035). 4. In conclusion, we have demonstrated that CYP1A2 is a major human cytochrome P450 enzyme involved in the formation of N-hydroxymexiletine. However, other cytochrome P450 enzymes (CYP2E1 and CYP2B6) also appear to play a role in the N-oxidation of this drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».