Buoyancy‐corrected <i>k</i>–ε models and large eddy simulation applied to a large axisymmetric helium plume
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present numerical study is focused on testing two different modeling approaches to simulate a large turbulent buoyant helium plume, in particular the near‐field region. First, buoyancy‐corrected k –ε models are applied in Reynolds‐averaged Navier–Stokes (RANS) calculations, then large eddy simulation (LES) using a standard Smagorinsky model is examined. Good results are produced using the buoyancy‐corrected models, in particular, excellent agreement is achieved for the radial profiles of the streamwise velocity. However, the predictions are very sensitive to the choice of the buoyancy constant, C 3ε , in the models. The present LES calculations show that the puffing frequency is accurately predicted. Predictions for the time‐averaged velocities are within experimental uncertainty at all locations. The predicted plume concentrations are in good agreement at the base of the plume, but the centerline values are overpredicted farther downstream. The higher‐order statistics are best predicted with the finest mesh. A sensitivity analysis on grid refinement, values of the Smagorinsky constant and the Schmidt number are included. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle