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Enregistrement W2156571783 · doi:10.1002/j.0022-0337.2011.75.12.tb05212.x

Developing New Dental Communication Skills Assessment Tools by Including Patients and Other Stakeholders

2011· article· en· W2156571783 sur OpenAlexafffund
Mickey Emmons Wener, Dieter J. Schönwetter, Nita Mazurat

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensGovernment of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCommunication skillsMedical educationPatient assessmentProcess (computing)PsychologyHealth communicationNeeds assessmentHealth professionalsMedicineNursingHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effectively using patients as teachers to provide authentic feedback is an underused strategy in dental education, but it has potential for integrating the teaching of therapeutic communication skills within the dental clinic setting. This study focuses on the absence of patient input into the design of instruments used to assess students' clinical communication skills and demonstrates how a holistic approach, with input from key stakeholders including patients, was used to produce two such instruments. The development of complementary communication assessment instruments, one for patient use and one for student use, took place in three phases. In Phase I the authors reviewed a sample of existing patient satisfaction surveys; in Phase II they captured input from stakeholders; and Phase III resulted in the generation of the patient communication assessment instrument and the student communication self-assessment instrument. This article highlights communication skill issues relevant to the education of oral health professionals and describes the rationale and process for the development of the first iteration of the patient assessment and student self-assessment clinical communication instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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