Expression of pregnancy-associated plasma protein A2 during pregnancy in human and mouse
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy-associated plasma protein-A and -A2 (PAPPA and PAPPA2) are proteases that cleave IGF binding proteins (IGFBPs) and thereby increase the bioavailability of growth factors. PAPPA has long been recognized as a marker of fetal genetic disorders and adverse pregnancy outcomes. In contrast, although PAPPA2 is also highly expressed in human placenta, its physiological importance is not clear. To establish whether mice will be a useful model for the study of PAPPA2, we compared the patterns of expression of PAPPA2 in the placentae of mouse and human. We show, for the first time, that Pappa2 is highly expressed in mouse placenta, as is the case in humans. Specifically, it is expressed at the interface of the maternal and fetal layers of the mouse placenta at all gestational stages studied (10.5-16.5 days post coitum). Similarly, PAPPA2 is expressed in the syncytiotrophoblast layer of human placental villi and is also detected in some invasive extravillous trophoblasts in the first trimester. These results are consistent with a model whereby PAPPA2 cleaves IGFBPs produced in the maternal decidua to promote feto-placental growth, and indicate that this protein may play analogous roles in human and mouse placenta. PAPPA2 protein is detectable in the circulation of pregnant mice and humans during the first trimester and at term, raising the possibility that PAPPA2 may be a useful biomarker of placental dysfunction. Pappa2 expression also shows specific localization within the mouse embryo and therefore may play roles in fetal development, independent of its action in the placenta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».