On the nonlinear relationship between dissolved cadmium and phosphate in the modern global ocean: Could chronic iron limitation of phytoplankton growth cause the kink?
Notice bibliographique
Résumé
I report two vertical profiles of dissolved cadmium (Cd) and phosphate (PO4) from the Bering Sea: one from a high-nutrient, low-chlorophyll (HNLC) area, in which phytoplankton growth is limited by iron (Fe) availability, and one in highly productive waters near the continental shelf, where Fe is sufficient. At both stations, dissolved Cd and PO4 display nutrient-like profiles and are strongly correlated with depth. The surface-water dissolved Cd : PO4 ratio in the Fe-limited HNLC (0.21 ± 0.03 nmol µmol−1) is significantly lower than the ratio in the productive Fe-replete station (0.31 ± 0.02 nmol µmol−1). A simple model based on the results of previously published laboratory culture studies by others and field incubation experiments with natural phytoplankton assemblages is proposed relating the availability of Fe to the Cd : phosphorus content of phytoplankton, the dissolved Cd : PO4 of ocean surface waters, and the slope of Cd : PO4 in the nutricline. The model is consistent with available data and suggests that the nonlinearity or kink in the global dissolved Cd versus PO4 relationship exists because of chronic Fe-limiting conditions in high-latitude HNLC areas in the modern ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».