Induction of glutathione S-transferase genes of Nicotiana benthamiana following infection by Colletotrichum destructivum and C. orbiculare and involvement of one in resistance
Notice bibliographique
Résumé
Four glutathione S-transferase (GST) genes, NbGSTU1, NbGSTU2, NbGSTU3, and NbGSTF1, were amplified from cDNA of Nicotiana benthamiana leaves infected with Colletotrichum destructivum using primers based on conserved regions of N. tabacum GST sequences. Expression of NbGSTU1 and NbGSTU3 increased progressively during infection by either C. destructivum or Colletotrichum orbiculare, except for a slight decrease by NbGSTU1 late in the infection, whereas NbGSTU2 and NbGSTF1 expression remained relatively constant. Each of the four genes was cloned into a PVX vector for virus-induced gene silencing, and reduced expression of the four genes was detected by RT-PCR. A statistically significant increase in susceptibility of N. benthamiana to infection following gene silencing was found only for NbGSTU1-silenced plants, which had 130% more lesions and 67% more colonization by C. orbiculare compared with control plants. These results demonstrate that the different GST genes respond in different ways to fungal infection, and at least one plant GST gene has an important role in disease development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».