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Enregistrement W2156588547 · doi:10.4049/jimmunol.165.9.5084

TNFR-Associated Factor Family Protein Expression in Normal Tissues and Lymphoid Malignancies

2000· article· en· W2156588547 sur OpenAlexaff
Juan M. Zapata, Maryla Krajewska, Stanisław Krajewski, Shinichi Kitada, Kate Welsh, Anne Monks, Natalie McCloskey, John Gordon, Thomas J. Kipps, Randy D. Gascoyne, Ahmed Shabaik, John C. Reed

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer Institute
Mots-clésGerminal centerBiologyB cellImmunohistochemistryImmunostainingCancer researchTumor necrosis factor alphaCD154Cell cultureMolecular biologyIn vitroCD40ImmunologyAntibodyCytotoxic T cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TNFR-associated factors (TRAFs) constitute a family of adapter proteins that associate with particular TNF family receptors. Humans and mice contain six TRAF genes, but little is known about their in vivo expression at the single cell level. The in vivo locations of TRAF1, TRAF2, TRAF5, and TRAF6 were determined in human and mouse tissues by immunohistochemistry. Striking diversity was observed in the patterns of immunostaining obtained for each TRAF family protein, suggesting their expression is independently regulated in a cell type-specific manner. Dynamic regulation of TRAFs was observed in cultured PBLs, where anti-CD3 Abs, mitogenic lectins, and ILs induced marked increases in the steady-state levels of TRAF1, TRAF2, TRAF5, and TRAF6. TRAF1 was also highly inducible by CD40 ligand in cultured germinal center B cells, whereas TRAF2, TRAF3, TRAF5, and TRAF6 were relatively unchanged. Analysis of 83 established human tumor cell lines by semiquantitative immunoblotting methods revealed tendencies of certain cancer types to express particular TRAFs. For example, expression of TRAF1 was highly restricted, with B cell lymphomas consistently expressing this TRAF family member. Consistent with results from tumor cell lines, immunohistochemical analysis of 232 non-Hodgkin lymphomas revealed TRAF1 overexpression in 112 (48%) cases. TRAF1 protein levels were also elevated in circulating B cell chronic lymphocytic leukemia specimens (n = 49) compared with normal peripheral blood B cells (p = 0.01), as determined by immunoblotting. These findings contribute to an improved understanding of the cell-specific roles of TRAFs in normal tissues and provide evidence of altered TRAF1 expression in lymphoid malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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