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Enregistrement W2156590105 · doi:10.1186/cc10598

Biomarkers associated with delirium in critically ill patients and their relation with long-term subjective cognitive dysfunction; indications for different pathways governing delirium in inflamed and noninflamed patients

2011· article· en· W2156590105 sur OpenAlexaff
Mark van den Boogaard, Matthijs Kox, Kieran L. Quinn, Theo van Achterberg, Johannes G. van der Hoeven, Lisette Schoonhoven, Peter Pickkers

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumMedicineIntensive care unitOdds ratioProcalcitoninInternal medicineLogistic regressionConfidence intervalUnivariate analysisBiomarkerIntensive care medicineMultivariate analysisSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Delirium occurs frequently in critically ill patients and is associated with disease severity and infection. Although several pathways for delirium have been described, biomarkers associated with delirium in intensive care unit (ICU) patients is not well studied. We examined plasma biomarkers in delirious and nondelirious patients and the role of these biomarkers on long-term cognitive function. METHODS: In an exploratory observational study, we included 100 ICU patients with or without delirium and with ("inflamed") and without ("noninflamed") infection/systemic inflammatory response syndrome (SIRS). Delirium was diagnosed by using the confusion-assessment method-ICU (CAM-ICU). Within 24 hours after the onset of delirium, blood was obtained for biomarker analysis. No differences in patient characteristics were found between delirious and nondelirious patients. To determine associations between biomarkers and delirium, univariate and multivariate logistic regression analyses were performed. Eighteen months after ICU discharge, a cognitive-failure questionnaire was distributed to the ICU survivors. RESULTS: In total, 50 delirious and 50 nondelirious patients were included. We found that IL-8, MCP-1, procalcitonin (PCT), cortisol, and S100-β were significantly associated with delirium in inflamed patients (n = 46). In the noninflamed group of patients (n = 54), IL-8, IL-1ra, IL-10 ratio Aβ1-42/40, and ratio AβN-42/40 were significantly associated with delirium. In multivariate regression analysis, IL-8 was independently associated (odds ratio, 9.0; 95% confidence interval (CI), 1.8 to 44.0) with delirium in inflamed patients and IL-10 (OR 2.6; 95% CI 1.1 to 5.9), and Aβ1-42/40 (OR, 0.03; 95% CI, 0.002 to 0.50) with delirium in noninflamed patients. Furthermore, levels of several amyloid-β forms, but not human Tau or S100-β, were significantly correlated with self-reported cognitive impairment 18 months after ICU discharge, whereas inflammatory markers were not correlated to impaired long-term cognitive function. CONCLUSIONS: In inflamed patients, the proinflammatory cytokine IL-8 was associated with delirium, whereas in noninflamed patients, antiinflammatory cytokine IL-10 and Aβ1-42/40 were associated with delirium. This suggests that the underlying mechanism governing the development of delirium in inflamed patients differs from that in noninflamed patients. Finally, elevated levels of amyloid-β correlated with long-term subjective cognitive-impairment delirium may represent the first sign of a (subclinical) dementia process. Future studies must confirm these results.The study was registered in the Clinical Trial Register (NCT00604773).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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