Body Mass Index Measurement in Schools*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School-based body mass index (BMI) measurement has attracted much attention across the nation from researchers, school officials, legislators, and the media as a potential approach to address obesity among youth. METHODS: An expert panel, convened by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in 2005, reviewed and provided expertise on an earlier version of this article. The panel comprised experts in public health, education, school counseling, school medical care, and a parent organization. This article describes the purposes of BMI measurement programs, examines current practices, reviews existing research, summarizes the recommendations of experts, identifies concerns, and provides guidance including a list of safeguards and ideas for future research. RESULTS: The implementation of school-based BMI measurement for surveillance purposes, that is, to identify the percentage of students in a population who are at risk for weight-related problems, is widely accepted; however, considerable controversy exists over BMI measurement for screening purposes, that is, to assess the weight status of individual students and provide this information to parents with guidance for action. Although some promising results have been reported, more evaluation is needed to determine whether BMI screening programs are a promising practice for addressing obesity. CONCLUSIONS: Based on the available information, BMI screening meets some but not all of the criteria established by the American Academy of Pediatrics for determining whether screening for specific health conditions should be implemented in schools. Schools that initiate BMI measurement programs should evaluate the effects of the program on BMI results and on weight-related knowledge, attitudes, and behaviors of youth and their families; they also should adhere to safeguards to reduce the risk of harming students, have in place a safe and supportive environment for students of all body sizes, and implement science-based strategies to promote physical activity and healthy eating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».