Does location matter? A study of the public’s preferences for surgical care provision
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: As in other countries, office-based surgeons, outpatient clinics and hospitals in Germany are in increasing competition to each other. However, little is known about potential patients' preferences for surgical care provision. The aim of this study was to investigate the general public's preferences towards location and other attributes of surgical treatment. METHODS: An economic evaluation technique, discrete choice analysis, was administered in a survey to a sample of a German general public Internet panel, representative in terms of age, gender and education. Responders were asked to choose their preferred provider of surgical care in a series of pairwise choices, defined by five attributes. Regression analysis was used to quantify preferences towards characteristics of care and to calculate utilities of treatment scenarios. The strength of preferences and the rate at which participants were willing to trade among attributes were estimated. RESULTS: The response rate was 76% (n=1134). 'Specialization and experience of provider' was the single most important attribute, followed by 'waiting times' and 'staff continuity'. Subjects traded a 4-week waiting time to obtain surgery at a highly specialized institution. Responders favoured outpatient clinics over office-based and inpatient surgery, but 'location of care' preferences were only weak. Whether participants had undergone surgery in the past had only minor effect on their preferences. CONCLUSIONS: Potential patients base their choice between providers mainly on characteristics of care delivery and not location of care. The competition between and among providers of surgical care of different types of institutional organization will be determined by what is offered to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».