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Enregistrement W2156599288 · doi:10.3399/bjgp19x701285

Understanding compassion in family medicine: a qualitative study

2019· article· en· W2156599288 sur OpenAlexaffabout
Jane Uygur, Judith Belle Brown, Carol P. Herbert

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionQualitative researchPsychologyMedicineNursingFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Patients and physicians have traditionally valued compassion; however, there is concern that physician compassion has declined with the increasing emphasis on science and technology in medicine. Although the literature on compassion is growing, very little is known about how family physicians experience compassion in their work. Aim To explore family physicians’ capacity for and experiences of compassion in practice. Design and setting This was a qualitative study designed using a phenomenological approach in rural and urban Ontario, Canada. Method In-depth interviews were audiotaped and transcribed verbatim, followed by independent and team coding. An iterative and interpretive analysis was conducted using immersion and crystallisation techniques. Purposive sampling recruited 22 participants (nine males and 13 females aged 26–64 years) that included family medicine residents from Western University (n= 6), and family physicians practising <5 years (n= 7) or >10 years (n= 9) in Ontario, Canada. Results From the data, the authors derived the Compassion Trichotomy as a theoretical model to describe three interrelated areas that determine the evolution or devolution of compassion experienced by family physicians: motivation (core values), capacity (energy), and connection (relationship). Conclusion The Compassion Trichotomy highlights the importance and interdependence in physician compassion of motivation (personal reflection and values), capacity (awareness and regulation of energy, emotion, and cognition), and connection (sustained patient–physician relationship). This model may assist practising family physicians, educators, and researchers to explore how compassion development might enhance physician effectiveness and satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,011
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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