Understanding compassion in family medicine: a qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients and physicians have traditionally valued compassion; however, there is concern that physician compassion has declined with the increasing emphasis on science and technology in medicine. Although the literature on compassion is growing, very little is known about how family physicians experience compassion in their work. Aim To explore family physicians’ capacity for and experiences of compassion in practice. Design and setting This was a qualitative study designed using a phenomenological approach in rural and urban Ontario, Canada. Method In-depth interviews were audiotaped and transcribed verbatim, followed by independent and team coding. An iterative and interpretive analysis was conducted using immersion and crystallisation techniques. Purposive sampling recruited 22 participants (nine males and 13 females aged 26–64 years) that included family medicine residents from Western University ( n = 6), and family physicians practising <5 years ( n = 7) or >10 years ( n = 9) in Ontario, Canada. Results From the data, the authors derived the Compassion Trichotomy as a theoretical model to describe three interrelated areas that determine the evolution or devolution of compassion experienced by family physicians: motivation (core values), capacity (energy), and connection (relationship). Conclusion The Compassion Trichotomy highlights the importance and interdependence in physician compassion of motivation (personal reflection and values), capacity (awareness and regulation of energy, emotion, and cognition), and connection (sustained patient–physician relationship). This model may assist practising family physicians, educators, and researchers to explore how compassion development might enhance physician effectiveness and satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle