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Enregistrement W2156604482 · doi:10.1007/jhep03(2013)052

Interplay between Fermi gamma-ray lines and collider searches

2013· article· en· W2156604482 sur OpenAlexaff
Hyun Min Lee, Myeonghun Park, Verónica Sanz

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationCERN
Mots-clésFermi Gamma-ray Space TelescopePhysicsGamma rayColliderNuclear physicsParticle physicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We explore the interplay between lines in the gamma-ray spectrum and LHC searches involving missing energy and photons. As an example, we consider a singlet Dirac fermion dark matter with the mediator for Fermi gamma-ray line at 130 GeV. A new chiral or local U(1) symmetry makes weak-scale dark matter natural and provides the axion or Z ′ gauge boson as the mediator connecting between dark matter and electroweak gauge bosons. In these models, the mediator particle can be produced in association with a monophoton at colliders and it produces large missing energy through the decays into a DM pair or ZZ, Zγ with at least one Z decaying into a neutrino pair. We adopt the monophoton searches with large missing energy at the LHC and impose the bounds on the coupling and mass of the mediator field in the models. We show that the parameter space of the Z ′ mediation model is already strongly constrained by the LHC 8TeV data, whereas a certain region of the parameter space away from the resonance in axion-like mediator models are bounded. We foresee the monophoton bounds on the Z ′ and axion mediation models at the LHC 14 TeV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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