“You don’t want to lose that trust that you’ve built with this patient…”: (Dis)trust, medical tourism, and the Canadian family physician-patient relationship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent trends document growth in medical tourism, the private pursuit of medical interventions abroad. Medical tourism introduces challenges to decision-making that impact and are impacted by the physician-patient trust relationship-a relationship on which the foundation of beneficent health care lies. The objective of the study is to examine the views of Canadian family physicians about the roles that trust plays in decision-making about medical tourism, and the impact of medical tourism on the therapeutic relationship. METHODS: We conducted six focus groups with 22 family physicians in the Canadian province of British Columbia. Data were analyzed thematically using deductive and inductive codes that captured key concepts across the narratives of participants. RESULTS: Family physicians indicated that they trust their patients to act as the lead decision-makers about medical tourism, but are conflicted when the information they are managing contradicts the best interests of the patients. They reported that patients distrust local health care systems when they experience insufficiencies in access to care and that this can prompt patients to consider going abroad for care. Trust fractures in the physician-patient relationship can arise from shame, fear and secrecy about medical tourism. CONCLUSIONS: Family physicians face diverse tensions about medical tourism as they must balance their roles in: (1) providing information about medical tourism within a context of information deficits; (2) supporting decision-making while distancing themselves from patients' decisions to engage in medical tourism; and (3) acting both as agents of the patient and of the domestic health care system. These tensions highlight the ongoing need for reliable third-party informational resources about medical tourism and the development of responsive policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».