Role of isoprene in secondary organic aerosol formation on a regional scale
Notice bibliographique
Résumé
The role of isoprene as a source of secondary organic aerosol (SOA) is studied using laboratory‐derived SOA yields and the U.S. Environmental Protection Agency regional‐scale Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling system over a domain comprising the contiguous United States, southern Canada, and northern Mexico. Isoprene is predicted to be a significant source of biogenic SOA, leading to increases up to 3.8 μ g m −3 in the planetary boundary layer (PBL, defined as 0–2.85 km) and 0.44 μ g m −3 in the free troposphere over that in the absence of isoprene. While the addition of isoprene to the class of SOA‐forming organics in CMAQ increases appreciably predicted fine‐particle organic carbon (OC 2.5 ) in the eastern and southeastern U.S., total OC 2.5 is still underpredicted in these regions. SOA formation is highly sensitive to the value of the enthalpy of vaporization of the SOA. The role of isoprene SOA is examined in a sensitivity study at values of 42 and 156 kJ mol −1 ; both are commonly used in 3‐D aerosol models. Prediction of ambient levels of SOA in atmospheric models remains a challenging problem because of the importance of emissions inventories for SOA‐forming organics, representation of gas phase atmospheric chemistry leading to semivolatile products, and treatment of the physics and chemistry of aerosol formation and removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».