Construction of a high-density linkage map of Italian ryegrass (<i>Lolium multiflorum</i>Lam.) using restriction fragment length polymorphism, amplified fragment length polymorphism, and telomeric repeat associated sequence markers
Notice bibliographique
Résumé
To construct a high-density molecular linkage map of Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam), we used a two-way pseudo-testcross F1 population consisting of 82 individuals to analyze three types of markers: restriction fragment length polymorphism markers, which we detected by using genomic probes from Italian ryegrass as well as heterologous anchor probes from other species belonging to the Poaceae family, amplified fragment length polymorphism markers, which we detected by using PstI/MseI primer combinations, and telomeric repeat associated sequence markers. Of the restriction fragment length polymorphism probes that we generated from a PstI genomic library, 74% (239 of 323) of randomly selected probes detected hybridization patterns consistent with single-copy or low-copy genetic locus status in the screening. The 385 (mostly restriction fragment length polymorphism) markers that we selected from the 1226 original markers were grouped into seven linkage groups. The maps cover 1244.4 cM, with an average of 3.7 cM between markers. This information will prove useful for gene targeting, quantitative trait loci mapping, and marker-assisted selection in Italian ryegrass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».