Mapping ionospheric backscatter measured by the SuperDARN HF radars – Part 1: A new empirical virtual height model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Accurately mapping the location of ionospheric backscatter targets (density irregularities) identified by the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) HF radars can be a major problem, particularly at far ranges for which the radio propagation paths are longer and more uncertain. Assessing and increasing the accuracy of the mapping of scattering locations is crucial for the measurement of two-dimensional velocity structures on the small and meso-scale, for which overlapping velocity measurements from two radars need to be combined, and for studies in which SuperDARN data are used in conjunction with measurements from other instruments. The co-ordinates of scattering locations are presently estimated using a combination of the measured range and a model virtual height, assuming a straight line virtual propagation path. By studying elevation angle of arrival information of backscatterred signals from 5 years of data (1997–2001) from the Saskatoon SuperDARN radar we have determined the actual distribution of the backscatter target locations in range-virtual height space. This has allowed the derivation of a new empirical virtual height model that allows for a more accurate mapping of the locations of backscatter targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle