Genetic Variants in Antioxidant Genes Are Associated With Diisocyanate-Induced Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Diisocyanates are a common cause of occupational asthma, but risk factors are not well defined. A case-control study was conducted to investigate whether genetic variants of antioxidant defense genes, glutathione S-transferases (GSTM1, GSTT1, GSTM3, GSTP1), manganese superoxide dismutase (SOD2), and microsomal epoxide hydrolase (EPHX1) are associated with increased susceptibility to diisocyanate-induced asthma (DA). The main study population consisted of 353 Caucasian French-Canadians from among a larger sample of 410 diisocyanate-exposed workers in three groups: workers with specific inhalation challenge (SIC) confirmed DA (DA(+), n = 95); symptomatic diisocyanate workers with a negative SIC (DA(-), n = 116); and asymptomatic exposed workers (AW, n = 142). Genotyping was performed on genomic DNA, using a 5'-nuclease PCR assay. The SOD2 rs4880, GSTP1 rs1695, and EPHX1 rs2740171 variants were significantly associated with DA in both univariate and multivariate analyses. In the first logistic regression model comparing DA(+) and DA(-) groups, SOD2 rs4880, GSTM1 (null), GSTP1 rs762803, and EPHX1 rs2854450 variants were associated with DA (p = 0.004, p = 0.047, p = 0.021, p <0.001, respectively). Genotype combinations GSTT1*GSTP1 rs762803, GSTM1*EPHX1 rs2854450, EPHX1 rs2740168*EPHX1 rs1051741, and GSTP1 rs762803*EPHX1 rs2740168 were also associated with DA in this model (p = 0.027, p = 0.002, p = 0.045, p = 0.044, respectively). The GSTP1 rs1695 and EPHX1 rs1051741 and rs2740171 variants showed an association with DA in the second model comparing DA(+) and AW groups (p = 0.040, p = 0.019, p = 0.002, respectively). The GSTM3 rs110913*EPHX1 rs1051741 genotype combination was also associated with DA under this model (p = 0.042). The results suggest that variations in SOD2, GST, and EPHX1 genes and their interactions contribute to DA susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».