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Enregistrement W2156613890 · doi:10.1128/aac.49.4.1323-1325.2005

Is In Vitro Antibiotic Combination More Effective than Single-Drug Therapy against Anthrax?

2005· article· en· W2156613890 sur OpenAlexaff
Abed Athamna, Muhammad Athamna, Aburashed Nura, É. N. Shlyakov, Darrin J. Bast, David J. Farrell, Ethan Rubinstein

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus anthracisAntibioticsMicrobiologyClindamycinTelithromycinIn vitroBiologyAntibacterial agentBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotic combinations are used to enhance antibacterial efficacy and to prevent the development of resistance. We have tested a possible synergistic effect of several antibacterial combinations on Bacillus anthracis. The in vitro activities of antibiotic combinations against two strains of B. anthracis, strain Sterne and the Russian anthrax vaccine strain STi, were tested by the fractional inhibitory concentration (FIC) method, derived from the MICs of the agents in combination, and by measuring the rate of bacterial killing over time by several antibiotic combinations. The FIC results showed that synergism against both B. anthracis strains was observed only with the combination of rifampin and clindamycin. The telithromycin-amoxicillin combination showed synergism against strain Sterne only. All other combinations were either indifferent or antagonistic. The results of the bacterial time-kill study demonstrated indifferent effects for all combinations. These in vitro results demonstrate the difficulties in obtaining synergistic combinations of antibiotics against B. anthracis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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