Mating-System Variation, Demographic History and Patterns of Nucleotide Diversity in the Tristylous Plant <i>Eichhornia paniculata</i>
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Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding in highly selfing populations reduces effective size and, combined with demographic conditions associated with selfing, this can erode genetic diversity and increase population differentiation. Here we investigate the role that variation in mating patterns and demographic history play in shaping the distribution of nucleotide variation within and among populations of the annual neotropical colonizing plant Eichhornia paniculata, a species with wide variation in selfing rates. We sequenced 10 EST-derived nuclear loci in 225 individuals from 25 populations sampled from much of the geographic range and used coalescent simulations to investigate demographic history. Highly selfing populations exhibited moderate reductions in diversity but there was no significant difference in variation between outcrossing and mixed mating populations. Population size interacted strongly with mating system and explained more of the variation in diversity within populations. Bayesian structure analysis revealed strong regional clustering and selfing populations were highly differentiated on the basis of an analysis of F(st). There was no evidence for a significant loss of within-locus linkage disequilibrium within populations, but regional samples revealed greater breakdown in Brazil than in selfing populations from the Caribbean. Coalescent simulations indicate a moderate bottleneck associated with colonization of the Caribbean from Brazil approximately 125,000 years before the present. Our results suggest that the recent multiple origins of selfing in E. paniculata from diverse outcrossing populations result in higher diversity than expected under long-term equilibrium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle