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Enregistrement W2156614790

Emergence of influenza: expecting the unexpected: 2013 Reginald Thomson Lecture.

2013· article· en· W2156614790 sur OpenAlexaboutno aff
Thijs Kuiken

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageVeterinary medicinePopulationMedicineGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr. Reginald G. Thomson was the founding dean of the Atlantic Veterinary College and had an impressive career (1). After studying veterinary medicine at the Ontario Veterinary College, he obtained his PhD at Cornell University and in the same year, 1965, became a diplomate of the American College of Veterinary Pathologists. Dr. Thomson was a distinguished researcher and prolific writer. He published more than 60 research papers, mainly on pathology of respiratory disease, was editor of the Canadian Journal of Comparative Medicine (now Canadian Journal of Veterinary Research), and wrote two textbooks, “General Veterinary Pathology” and “Special Veterinary Pathology.” The latter formed the basis of the current textbook “Pathologic Basis of Veterinary Disease” (2). Furthermore, Dr. Thomson had an international vision for veterinary medicine. This is demonstrated by his links with universities in Kenya, Nigeria, and Iraq, his sabbatical leaves spent in Africa and Asia, as well as the rotations on international veterinary medicine and foreign animal diseases he helped establish at the Atlantic Veterinary College (1). Such an international vision is necessary to meet the current challenges to our society, in which the growth of the global human population on one hand, and the growth in average consumption per person on the other, have many far-reaching effects, such as climate change, water shortage, deforestation, depletion of fish stocks (3), and an increased rate of emergence and re-emergence of infectious diseases (4). The subject of this report is about just one of these emerging diseases, influenza. In this lecture, I have two objectives: one is to inform you of new and unexpected aspects of the versatile micro-organism, influenza A virus; the other is to show how veterinary medicine, and specifically veterinary pathology, can make important contributions to knowledge of diseases not only in domestic animals, but also in humans and wildlife. Influenza A virus is a virus species belonging to the family Orthomyxoviridae (5). It is an enveloped, negative-strand RNA virus with a genome consisting of 8 segments. The segmented character of the genome allows reassortment, that is, if 2 viruses simultaneously infect the same cell, progeny viruses may be produced that have gene segments from both parent viruses. The envelope of the virus contains two surface antigens: the hemagglutinin, which is important for attachment of the virus to its target cell, and the neuraminidase, which is an enzyme that allows progeny viruses to be released from the surface of the cell that generated them. Influenza A viruses are categorized based on the subtype of their hemagglutinin (H1 to H17) and of their neuraminidase (N1 to N10). The original reservoir for all influenza A viruses, with the exception of H17N10, originating from a bat species (6), are wild waterbirds (7). From this reservoir, influenza A viruses occasionally jump to other species, both domestic birds and mammals. Usually, this leads to individual cases of infection or short-lived epidemics, such as in harbor seals (Phoca vitulina). Rarely, the virus can maintain itself in the new host species, as is the case in domestic pigs, horses, and humans (8). In the last hundred years, such events occurred four times in the human population: H1N1 in 1918, H2N2 in 1957, H3N2 in 1968, and H1N1 in 2009 (9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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