MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156623022 · doi:10.1186/1745-6215-11-57

The Chest Pain Choice trial: a pilot randomized trial of a decision aid for patients with chest pain in the emergency department

2010· article· en· W2156623022 sur OpenAlexaff
Meghan A Pierce, Erik P. Hess, Jeffrey A. Kline, Nilay D. Shah, Maggie Breslin, Megan E. Branda, Laurie J. Pencille, Brent R. Asplin, David M. Nestler, Annie T. Sadosty, Ian G. Stiell, Henry H. Ting, Víctor M. Montori

Notice bibliographique

RevueTrials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChest painEmergency departmentAcute coronary syndromeRandomized controlled trialPatient satisfactionPhysical therapyEmergency medicineMedical emergencyIntensive care medicineInternal medicineSurgeryMyocardial infarctionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chest pain is a common presenting complaint in the emergency department (ED). Despite the frequency with which clinicians evaluate patients with chest pain, accurately determining the risk of acute coronary syndrome (ACS) and sharing risk information with patients is challenging. The aims of this study are (1) to develop a decision aid (CHEST PAIN CHOICE) that communicates the short-term risk of ACS and (2) to evaluate the impact of the decision aid on patient participation in decision-making and resource use. METHODS/DESIGN: This is a protocol for a parallel, 2-arm randomized trial to compare an intervention group receiving CHEST PAIN CHOICE to a control group receiving usual ED care. Adults presenting to the Saint Mary's Hospital ED in Rochester, MN USA with a primary complaint of chest pain who are being considered for admission for prolonged ED observation in a specialized unit and urgent cardiac stress testing will be eligible for enrollment. We will measure the effect of CHEST PAIN CHOICE on six outcomes: (1) patient knowledge regarding their short-term risk for ACS and the risks of radiation exposure; (2) quality of the decision making process; (3) patient and clinician acceptability and satisfaction with the decision aid; (4) the proportion of patients who decided to undergo observation unit admission and urgent cardiac stress testing; (5) economic costs and healthcare utilization; and (6) the rate of delayed or missed ACS. To capture these outcomes, we will administer patient and clinician surveys after each visit, obtain video recordings of the clinical encounters, and conduct 30-day phone follow-up. DISCUSSION: This pilot randomized trial will develop and evaluate a decision aid for use in ED chest pain patients at low risk for ACS and provide a preliminary estimate of its effect on patient participation in decision-making and resource use. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov Identifier: NCT01077037.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetPatient-Provider Communication in HealthcareTravaux en français237 207