Increased staining for phospho-Akt, p65/RELA and cIAP-2 in pre-neoplastic human bronchial biopsies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of non-small cell lung carcinoma proceeds through a series of well-defined pathological steps before the appearance of invasive lung carcinoma. The molecular changes that correspond with pathology changes are not well defined and identification of the molecular events may provide clues on the progression of intraepithelial neoplasia in the lung, as well as suggest potential targets for chemoprevention. The acquisition of anti-apoptotic signals is critical for the survival of cancer cells but the pathways involved are incompletely characterized in developing intra-epithelial neoplasia (IEN). METHODS: We used immunohistochemistry to determine the presence, relative levels, and localization of proteins that mediate anti-apoptotic pathways in developing human bronchial neoplasia. RESULTS: Bronchial epithelial protein levels of the phosphorylated (active) form of AKT kinase and the caspase inhibitor cIAP-2 were increased in more advanced grades of bronchial IEN lesions than in normal bronchial epithelium. Additionally, the percentage of biopsies with nuclear localization of p65/RELA in epithelial cells increased with advancing pathology grade, suggesting that NF-kappaB transcriptional activity was induced more frequently in advanced IEN lesions. CONCLUSION: Our results indicate that anti-apoptotic pathways are elevated in bronchial IEN lesions prior to the onset of invasive carcinoma and that targeting these pathways therapeutically may offer promise in prevention of non-small cell lung carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».