Antiviral Role of Toll-Like Receptor-3 Agonists Against Seasonal and Avian Influenza Viruses
Notice bibliographique
Résumé
The divergence and antigenic shifts in influenza viruses represent significant challenges for the development of effective vaccines and antiviral drugs against influenza viruses. In view of current challenges and/or deficiencies in the influenza pandemic influenza preparedness, novel antiviral strategies which are robust and can respond to constant viral mutations, are particularly needed to combat future pandemic threats. Toll-like receptor-3 (TLR-3) is an integral part of the host's innate immune system and serves as an important signaling pathway for the recognition of dsRNA for the triggering of antiviral and inflammatory responses to combat viral infections. This review examines dsRNA including Poly ICLC and liposome-encapsulated Poly ICLC (LE Poly ICLC) as TLR-3 agonists for their antiviral activity against seasonal and highly pathogenic avian influenza (HPAI) viruses. Furthermore, their roles in attenuating the antiviral and inflammatory cytokines in the host will also be explored. Preclinical studies in experimental animals suggest Poly ICLC and liposome-encapsulated Poly ICLC are safe and offer broad-spectrum protection against both seasonal and HPAI viruses, as well as other respiratory viruses including respiratory syncytial virus and SARS. Preliminary results from recent studies suggest these drugs up-regulate the production of interferons (-alpha, -beta, and -gamma), and tumor necrosis factor (TNF-alpha) but downregulate some proinflammatory cytokines including IL-2 and IL-4. Taken together, these results suggest these TLR-3 agonists have a promising role to play as safe, effective and broad-spectrum anti-influenza drugs that could complement other antiviral drugs to combat seasonal, zoonotic and pandemic influenza viruses. The clinical safety of these drugs and their efficacy in pre-clinical studies may provide sufficient justification for regulatory agencies to consider their fast track development for use in future outbreaks of pandemic influenza or of other emerging respiratory pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».