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Enregistrement W2156638911 · doi:10.1503/cmaj.110797

Association between different growth curve definitions of overweight and obesity and cardiometabolic risk in children

2012· article· en· W2156638911 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lisa Kakinami, Mélanie Henderson, Edgard Delvin, Émile Lévy, Jennifer O’Loughlin, Marie Lambert, Gilles Paradis

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOverweightMedicineObesityBody mass indexReceiver operating characteristicPopulationArea under the curvePercentileGrowth curve (statistics)DemographyInternal medicineEndocrinologyEnvironmental healthMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overweight and obesity in young people are assessed by comparing body mass index (BMI) with a reference population. However, two widely used reference standards, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and the World Health Organization (WHO) growth curves, have different definitions of overweight and obesity, thus affecting estimates of prevalence. We compared the associations between overweight and obesity as defined by each of these curves and the presence of cardiometabolic risk factors. METHODS: We obtained data from a population-representative study involving 2466 boys and girls aged 9, 13 and 16 years in Quebec, Canada. We calculated BMI percentiles using the CDC and WHO growth curves and compared their abilities to detect unfavourable levels of fasting lipids, glucose and insulin, and systolic and diastolic blood pressure using receiver operating characteristic curves, sensitivity, specificity and kappa coefficients. RESULTS: The z scores for BMI using the WHO growth curves were higher than those using the CDC growth curves (0.35-0.43 v. 0.12-0.28, p < 0.001 for all comparisons). The WHO and CDC growth curves generated virtually identical receiver operating characteristic curves for individual or combined cardiometabolic risk factors. The definitions of overweight and obesity had low sensitivities but adequate specificities for cardiometabolic risk. Obesity as defined by the WHO or CDC growth curves discriminated cardiometabolic risk similarly, but overweight as defined by the WHO curves had marginally higher sensitivities (by 0.6%-8.6%) and lower specificities (by 2.6%-4.2%) than the CDC curves. INTERPRETATION: The WHO growth curves show no significant discriminatory advantage over the CDC growth curves in detecting cardiometabolic abnormalities in children aged 9-16 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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