MRI of ischemic stroke in canines: Applications for monitoring intraarterial thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe a canine embolic stroke model that is appropriate for endovascular procedure evaluations and develop local cerebral blood flow (CBF) maps to monitor the progression of stroke and thrombolysis. In the future, MR may displace X-ray imaging in some endovascular procedures, such as intraarterial (IA) thrombolysis for stroke therapy, due to increased monitoring capabilities. For MR to attain its full potential in endovascular therapy, the development of appropriate disease models and monitoring techniques is essential. MATERIALS AND METHODS: The canine stroke model uses an injection of autologous clot to produce ischemic and infarcted tissue and produces a range of stroke severities within the anterior cerebral circulation. Local CBF maps were formed by using the catheter that would be in place to deliver the thrombolytic agent for treatment to deliver the gadolinium-based contrast agent for perfusion imaging. RESULTS: After the injection of clot, changes on imaging were consistent with the progression of ischemic stroke. Local CBF maps showed perfusion changes with stroke progression and treatment. CONCLUSION: We successfully demonstrate the progression of ischemic stroke in the canine to mimic the progression of human stroke. CBF maps to show local perfusion characteristics show great potential in the evaluation of stroke therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».