Development and testing of an objective structured clinical exam (OSCE) to assess socio-cultural dimensions of patient safety competency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient safety (PS) receives limited attention in health professional curricula. We developed and pilot tested four Objective Structured Clinical Examination (OSCE) stations intended to reflect socio-cultural dimensions in the Canadian Patient Safety Institute's Safety Competency Framework. SETTING AND PARTICIPANTS: 18 third year undergraduate medical and nursing students at a Canadian University. METHODS: OSCE cases were developed by faculty with clinical and PS expertise with assistance from expert facilitators from the Medical Council of Canada. Stations reflect domains in the Safety Competency Framework (ie, managing safety risks, culture of safety, communication). Stations were assessed by two clinical faculty members. Inter-rater reliability was examined using weighted κ values. Additional aspects of reliability and OSCE performance are reported. RESULTS: Assessors exhibited excellent agreement (weighted κ scores ranged from 0.74 to 0.82 for the four OSCE stations). Learners' scores varied across the four stations. Nursing students scored significantly lower (p<0.05) than medical students on three stations (nursing student mean scores=1.9, 1.9 and 2.7; medical student mean scores=2.8, 2.9 and 3.5 for stations 1, 2 and 3, respectively where 1=borderline unsatisfactory, 2=borderline satisfactory and 3=competence demonstrated). 7/18 students (39%) scored below 'borderline satisfactory' on one or more stations. CONCLUSIONS: Results show (1) four OSCE stations evaluating socio-cultural dimensions of PS achieved variation in scores and (2) performance on this OSCE can be evaluated with high reliability, suggesting a single assessor per station would be sufficient. Differences between nursing and medical student performance are interesting; however, it is unclear what factors explain these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».