Requirement for interleukin‐1 to drive brain inflammation reveals tissue‐specific mechanisms of innate immunity
Notice bibliographique
Résumé
The immune system is implicated in a wide range of disorders affecting the brain and is, therefore, an attractive target for therapy. Interleukin-1 (IL-1) is a potent regulator of the innate immune system important for host defense but is also associated with injury and disease in the brain. Here, we show that IL-1 is a key mediator driving an innate immune response to inflammatory challenge in the mouse brain but is dispensable in extracerebral tissues including the lung and peritoneum. We also demonstrate that IL-1α is an important ligand contributing to the CNS dependence on IL-1 and that IL-1 derived from the CNS compartment (most likely microglia) is the major source driving this effect. These data reveal previously unknown tissue-specific requirements for IL-1 in driving innate immunity and suggest that IL-1-mediated inflammation in the brain could be selectively targeted without compromising systemic innate immune responses that are important for resistance to infection. This property could be exploited to mitigate injury- and disease-associated inflammation in the brain without increasing susceptibility to systemic infection, an important complication in several neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».