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Enregistrement W2156647462 · doi:10.1089/jamp.2014.1197

What Causes Uneven Aerosol Deposition in the Bronchoconstricted Lung? A Quantitative Imaging Study

2015· article· en· W2156647462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésAerosolDeposition (geology)Ventilation (architecture)InhalationLung ventilationLungChemistryAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMedicineInternal medicineMeteorologyPhysicsAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: A previous PET-CT imaging study of 14 bronchoconstricted asthmatic subjects showed that peripheral aerosol deposition was highly variable among subjects and lobes. The aim of this work was to identify and quantify factors responsible for this variability. Methods: A theoretical framework was formulated to integrate four factors affecting aerosol deposition: differences in ventilation, in how air vs. aerosol distribute at each bifurcation, in the fraction of aerosol escaping feeding airways, and in the fraction of aerosol reaching the periphery that is exhaled. These factors were quantified in 12 of the subjects using PET-CT measurements of relative specific deposition sD* , relative specific ventilation sV* (measured with dynamic PET or estimated as change in expansion between two static HRCTs), average lobar expansion F VOL , and breathing frequency measured during aerosol inhalation f N . Results: The fraction of the variance of sD* explained by sV* (0.38), by bifurcation effects (0.38), and by differences in deposition along feeding airways (0.31) were similar in magnitude. We could not directly estimate the contribution of aerosol that was exhaled. Differences in expansion did not explain any fraction of the variability in sD* among lobes. The dependence of sD* on sV* was high in subjects breathing with low f N , but weakened among those breathing faster. Finally, sD* / sV* showed positive dependence on F VOL among low f N subjects, while the dependence was negative among high f N subjects. Conclusion: The theoretical framework allowed us to analyze experimentally measured aerosol deposition imaging data. When considering bronchoconstricted asthmatic subjects, a dynamic measurement of ventilation is required to evaluate its effect on aerosol transport. The mechanisms behind the identified effects of f N and F VOL on aerosol deposition need further study and may have important implications for aerosol therapy in subjects with heterogeneous ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle